34.3 企业级监控与维护

约 695 字大约 2 分钟

学习如何建立企业级监控和维护体系，确保 Claude Code 在生产环境中的稳定运行和持续优化。

34.3.1 监控体系概述

监控的重要性

企业级监控对于 Claude Code 部署至关重要，它可以帮助：

确保可用性：及时发现和解决服务中断
优化性能：识别性能瓶颈并优化资源使用
安全防护：检测异常行为和安全威胁
成本控制：监控使用情况和资源消耗
合规审计：满足企业合规要求

监控维度

企业级监控维度

MONITORING_DIMENSIONS = {
"可用性监控": {
"指标": ["服务状态", "响应时间", "错误率"],
"目标": "99.9% 可用性"
},
"性能监控": {
"指标": ["API 延迟", "令牌使用", "并发连接"],
"目标": "P95 延迟 < 2s"
},
"资源监控": {
"指标": ["CPU 使用率", "内存使用", "磁盘 I/O", "网络带宽"],
"目标": "资源利用率 < 80%"
},
"安全监控": {
"指标": ["异常访问", "权限违规", "数据泄露"],
"目标": "零安全事件"
},
"成本监控": {
"指标": ["API 调用成本", "令牌成本", "基础设施成本"],
"目标": "成本控制在预算内"
}
}

34.3.2 指标收集

Prometheus 配置

日志收集配置

Alertmanager 配置

34.3.5 日志分析

ELK Stack 配置

psql -U claude -d claude_code -c "VACUUM ANALYZE;"

6. 生成维护报告

echo "生成维护报告..."
cat > $BACKUP_DIR/$DATE/maintenance-report.txt << EOF
Claude Code 维护报告
日期: $DATE
日志轮转: 完成
旧日志清理: 完成
配置备份: 完成
缓存清理: 完成
数据库维护: 完成
磁盘使用情况:
$(df -h /var/log/claude-code)
服务状态:
$(systemctl status claude-code --no-pager)
EOF
echo "维护完成！报告已保存到 $BACKUP_DIR/$DATE/maintenance-report.txt"

python

# health_check.py

import requests
import json
import sys
from datetime import datetime

class ClaudeCodeHealthChecker:
def init(self, api_base_url='http://localhost:8080'):
self.api_base_url = api_base_url
self.checks = []

if name == 'main':
checker = ClaudeCodeHealthChecker()
checker.run_all_checks()
is_healthy = checker.print_report()

34.3.7 灾难恢复

备份策略

#!/bin/bash

# backup.sh

set -e
BACKUP_DIR="/backup/claude-code"
DATE=$(date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S)
BACKUP_PATH="$BACKUP_DIR/$DATE"
echo "=== Claude Code 备份脚本 - $DATE ==="

# 创建备份目录

mkdir -p $BACKUP_PATH

# 1. 备份配置文件

echo "备份配置文件..."
tar -czf $BACKUP_PATH/config.tar.gz /etc/claude-code

# 2. 备份数据库

echo "备份数据库..."

恢复脚本

负载均衡配置

34.3.9 小结

本节介绍了企业级监控和维护的各个方面，包括：

监控体系概述和监控维度
指标收集（Prometheus、自定义导出器）
告警配置（Prometheus、Alertmanager）
可视化仪表板（Grafana）
日志分析（ELK Stack）
维护策略（定期维护、健康检查）
灾难恢复（备份和恢复）
性能优化（缓存、负载均衡）

通过建立完善的监控和维护体系，企业可以确保 Claude Code 在生产环境中的稳定运行，及时发现和解决问题，优化性能和成本控制。