Model Context Protocol (MCP) 是一个用于 AI 工具集成的开源标准，允许 Claude Code 连接到数百个外部工具和数据源，极大扩展了 AI 助手的能力边界。

什么是 MCP

MCP 是一个开放协议，定义了 AI 助手如何与外部工具和数据源进行交互。通过 MCP，Claude Code 可以突破自身能力限制，实现以下功能：

• 访问外部 API 和服务，如 GitHub、Slack、AWS 等
• 查询各种数据库系统，包括 SQL 和 NoSQL 数据库
• 操作本地和远程文件系统
• 与开发工具深度集成，如 VS Code、Git、Docker 等
• 自动化复杂工作流程，实现 DevOps 自动化

MCP 的核心价值

1. 统一接口

MCP 为不同的工具和数据源提供统一的接口，使 Claude Code 能够以一致的方式与各种服务交互。这意味着无论使用哪种工具，用户都可以通过相同的语法和模式进行调用，大大降低了学习成本。

2. 可扩展性

通过 MCP，您可以轻松添加新的工具和数据源，无需修改 Claude Code 的核心代码。这种插件式架构使得系统可以快速适应新的技术和需求。

3. 安全性

MCP 提供标准化的安全机制，包括身份验证、权限控制和数据隔离。所有工具调用都经过严格的安全检查，确保敏感数据不会泄露。

4. 开放性

MCP 是开源协议，任何人都可以创建 MCP 服务器或客户端。这意味着开发者可以自由扩展 MCP 生态系统，为 Claude Code 带来更多功能。

MCP 架构

客户端-服务器模型

MCP 采用客户端-服务器架构：

• 客户端: Claude Code 作为 MCP 客户端，负责接收用户请求并转发给 MCP 服务器
• 服务器: 提供工具和数据源的服务，负责处理客户端请求并返回结果

通信方式

MCP 支持多种通信方式：

1. HTTP: 通过 HTTP 协议通信，这是最常用的方式
2. SSE: 通过 Server-Sent Events 通信（已弃用，不建议使用）
3. stdio: 通过标准输入输出通信，适用于本地工具集成

数据流

用户请求 → Claude Code → MCP 服务器 → 外部服务
          ↓              ↓
      MCP 工具调用     工具执行
          ↓              ↓
      返回结果         结果返回

MCP 数据流分为以下几个阶段：

1. 用户向 Claude Code 发送请求
2. Claude Code 将请求转换为 MCP 工具调用
3. MCP 服务器接收请求并调用相应的外部服务
4. 外部服务执行操作并返回结果
5. MCP 服务器将结果返回给 Claude Code
6. Claude Code 将结果呈现给用户

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