11.2 MCP 核心功能
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MCP 提供丰富的核心功能，使 Claude Code 能够与外部工具和数据源无缝集成，极大扩展了 AI 助手的能力边界。
工具调用
基本工具调用
MCP 服务器提供可调用的工具，Claude Code 可以像使用内置工具一样使用它们。这些工具可以是任何类型的服务或应用，从简单的 API 调用到复杂的工作流自动化。
# 使用 MCP 工具的示例
使用 GitHub 工具创建 PR
使用 Sentry 工具查询最近的错误
使用数据库工具查询用户数据
使用 Docker 工具管理容器工具发现
Claude Code 会自动发现 MCP 服务器提供的所有工具，并将其集成到用户界面中。用户可以通过简单的命令查看所有可用工具：
# 查看可用的 MCP 工具
/mcp
# 输出示例
MCP 服务器：
- github: 提供 PR、issue、代码搜索等工具
- sentry: 提供错误查询、监控等工具
- database: 提供数据库查询工具
- docker: 提供容器管理工具工具参数
MCP 工具可以接受参数，使调用更加灵活和精确。参数可以是位置参数或命名参数：
# 带参数的工具调用
使用 GitHub 工具查看 PR #123
使用数据库工具查询用户 ID 为 456 的信息
使用 Docker 工具启动名为 "web-server" 的容器资源访问
资源类型
MCP 服务器可以提供多种类型的资源，让 Claude Code 能够直接访问和操作：
- 数据库表: 可查询和操作的数据表
- 文件系统: 可访问的文件和目录
- API 端点: 可调用的 REST API
- 配置文件: 可读取和修改的配置
- 监控数据: 可查看的系统监控指标
资源发现
Claude Code 自动发现 MCP 服务器提供的所有资源，并以直观的方式展示给用户：
# 查看可用的 MCP 资源
/mcp
# 输出示例
MCP 资源：
- database.users: 用户表
- database.orders: 订单表
- filesystem.logs: 日志目录
- api.metrics: 系统监控 API资源访问
用户可以通过自然语言命令直接访问 MCP 资源：
# 访问 MCP 资源的示例
查询数据库中的用户表
读取日志文件 /var/log/app.log
获取系统配置信息
查看最近 24 小时的 CPU 使用率提示模板
提示模板定义
MCP 服务器可以提供预定义的提示模板，帮助用户快速完成常见任务。这些模板包含最佳实践和标准化格式，确保输出质量。
# 使用 MCP 提示模板的示例
使用 GitHub 的 PR 审查模板
使用 Sentry 的错误分析模板
使用 Jira 的 bug 报告模板提示模板优势
提示模板带来以下优势：
- 标准化: 统一的提示格式，确保输出质量
- 高效: 快速开始任务，减少重复工作
- 一致性: 确保团队成员使用相同的标准
- 可扩展性: 可以轻松创建和共享新模板
身份验证
OAuth 2.0
MCP 支持 OAuth 2.0 身份验证，允许 Claude Code 安全地访问受保护的资源：
# 使用 /mcp 进行身份验证
/mcp
# 选择需要身份验证的服务器
# 按照提示完成 OAuth 流程API 密钥
MCP 支持 API 密钥身份验证，适用于服务之间的通信：
# 添加带 API 密钥的服务器
claude mcp add --transport http api https://api.example.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer your-api-key"环境变量
MCP 支持通过环境变量传递凭证，提高安全性和配置灵活性：
# 使用环境变量添加服务器
claude mcp add --transport stdio db --env DB_URL=your-db-url \
-- npx -y @bytebase/dbhub权限管理
工具权限
MCP 提供细粒度的工具级权限控制，确保用户只能访问他们需要的工具：
# 限制工具访问
claude --allowedTools "Read,Grep,Glob,mcp__github"资源权限
MCP 支持资源级权限控制，允许管理员限制对特定资源的访问：
# 限制资源访问示例
只允许访问 database.users 表
禁止修改配置文件操作权限
MCP 提供操作级权限控制，允许管理员限制用户可以执行的操作类型：
# 限制操作类型示例
只允许只读操作
禁止删除数据库记录数据流控制
输出限制
MCP 工具输出有默认限制，防止返回过多数据影响性能：
# 默认限制：10,000 令牌
# 增加限制
MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS=50000 claude超时控制
MCP 服务器启动有超时限制，防止长时间运行的任务阻塞系统：
# 默认超时：30 秒
# 设置超时
MCP_TIMEOUT=10000 claude流式输出
MCP 支持流式输出，允许处理大型数据集而不会占用过多内存：
# 流式输出大结果
使用数据库工具导出所有用户数据
使用日志工具实时监控系统日志错误处理
错误捕获
MCP 提供详细的错误信息，帮助用户快速定位和解决问题：
# 错误示例
使用 GitHub 工具创建 PR
错误：无法创建 PR - 权限不足错误恢复
MCP 提供错误恢复机制，包括自动重试和替代方案建议：
# 自动重试失败的操作
重试失败的数据库查询
# 提供替代方案
使用其他工具完成相同任务错误日志
MCP 记录详细的错误日志，方便管理员排查问题：
# 查看错误日志
claude --verbose性能优化
缓存
MCP 支持结果缓存：
缓存查询结果
使用数据库工具查询用户数据
相同查询会使用缓存
### 批处理
MCP 支持批量操作：
```bash
# 批量查询
批量查询多个用户
```
### 并行处理
MCP 支持并行处理：
```bash
# 并行执行多个 MCP 工具
同时查询多个数据源
```
## 监控和调试
### 工具使用监控
```bash
# 查看工具使用情况
显示 MCP 工具使用统计
```
### 性能监控
```bash
# 查看性能指标
显示 MCP 工具执行时间
```
### 调试模式
```bash
# 启用调试模式
claude --verbose
```
## 扩展功能
### 自定义工具
MCP 服务器可以提供自定义工具：
```bash
# 使用自定义工具
使用自定义工具处理数据
```
### 插件集成
MCP 可以通过插件集成：
```bash
# 安装带 MCP 的插件
/plugin install my-plugin@claude
```
MCP 提供多种性能优化功能，确保工具调用高效可靠：
### 缓存机制
MCP 支持结果缓存，避免重复调用相同的工具：
```bash
# 启用缓存
claude mcp add --transport http api https://api.example.com/mcp \
--cache-ttl 300
```
### 并行调用
MCP 支持并行调用多个工具，提高处理效率：
```bash
# 并行调用示例
同时使用 GitHub 工具和 Sentry 工具
```
### 插件集成
MCP 可以与插件系统集成，进一步扩展功能：
```bash
# 安装 MCP 插件
/plugin install my-plugin@claude
```
### 技能集成
MCP 可以与技能系统深度集成，实现更复杂的自动化任务：
```bash
# 使用技能调用 MCP 工具
使用数据处理技能调用数据库工具
使用自动化技能执行 DevOps 流程
```
## 安全功能
### 数据加密
MCP 支持数据加密传输，确保敏感信息不被泄露：
```bash
# 加密传输
claude mcp add --transport http secure https://api.example.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer encrypted-token"
```
### 审计日志
MCP 记录详细的审计日志，便于追踪和合规检查：
```bash
# 查看审计日志
显示 MCP 工具使用历史
导出审计报告
```
### 访问控制
MCP 提供细粒度的访问控制，确保只有授权用户可以使用特定工具：
```bash
# 控制访问权限
限制特定用户访问 MCP 工具
基于角色的权限分配
```
## 最佳实践
### 1. 合理配置
根据实际需求配置 MCP 服务器，确保最佳性能和安全性：
```bash
# 配置建议
选择合适的传输方式（HTTP 用于远程，stdio 用于本地）
设置适当的超时时间（根据工具响应时间调整）
配置最小权限原则的权限设置
```
### 2. 监控使用
定期监控 MCP 工具使用情况，识别性能瓶颈和优化机会：
```bash
# 监控建议
查看使用统计数据
分析性能指标（响应时间、成功率）
识别高频使用的工具和资源
```
### 3. 安全第一
确保 MCP 配置安全，保护敏感数据和资源：
```bash
# 安全建议
使用强身份验证机制（OAuth 2.0 优于 API 密钥）
限制权限范围，遵循最小权限原则
定期更新凭证和密钥
```
### 4. 错误处理
妥善处理错误，提高系统可靠性和用户体验：
```bash
# 错误处理建议
捕获并记录所有错误
提供清晰的错误信息和恢复方案
实现自动重试机制
```