31.2 Google Vertex AI 集成

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31.2.1 Vertex AI 概述

Google Vertex AI 是 Google Cloud 提供的统一机器学习平台，支持通过 API 访问多种基础模型，包括 Anthropic 的 Claude 模型。通过 Vertex AI 使用 Claude Code 可以为企业带来以下优势：

Vertex AI 的优势

GCP 原生集成：与 Google Cloud IAM、Cloud Audit Logs、Cloud Monitoring 等服务无缝集成
全球端点：支持全球访问，提供更好的延迟和可用性
100 万令牌上下文窗口：支持超长上下文，适合大型代码库分析
企业级安全：符合 Google Cloud 安全标准和合规要求
灵活的部署：支持区域和全局端点，满足不同需求

适用场景

已经使用 Google Cloud Platform 的企业
需要超长上下文窗口的应用
要求使用 Google Cloud IAM 进行身份验证的场景
需要全球访问和低延迟的环境

31.2.2 Vertex AI 配置步骤

1. 前置条件检查

class VertexAIPrerequisitesChecker: """Vertex AI 前置条件检查器"""

def init(self): self.checks = { 'gcp_project': False, 'vertex_enabled': False, 'model_access': False, 'iam_permissions': False, 'gcloud_configured': False }

def check_all(self) -> PrerequisiteReport: """检查所有前置条件""" report = PrerequisiteReport()

检查 GCP 项目

self.checks['gcp_project'] = self._check_gcp_project()

检查 Vertex AI 是否启用

self.checks['vertex_enabled'] = self._check_vertex_enabled()

检查模型访问权限

self.checks['model_access'] = self._check_model_access()

检查 IAM 权限

self.checks['iam_permissions'] = self._check_iam_permissions()

检查 gcloud 配置

self.checks['gcloud_configured'] = self._check_gcloud_configured()

生成报告

report.checks = self.checks report.all_passed = all(self.checks.values()) report.missing = [ check for check, passed in self.checks.items() if not passed ]

return report

def _check_gcp_project(self) -> bool: """检查 GCP 项目"""

try: result = subprocess.run( ['gcloud', 'config', 'get-value', 'project'], capture_output=True, text=True ) return result.returncode == 0 and result.stdout.strip() except Exception: return False

def _check_vertex_enabled(self) -> bool: """检查 Vertex AI 是否启用""" try: result = subprocess.run( ['gcloud', 'services', 'list', '--enabled'], capture_output=True, text=True ) return 'aiplatform.googleapis.com' in result.stdout except Exception: return False